Dr Kevin YAUY

Public cible

Uniquement ouvert en formation continue : 

Professionnels de santé, Formateurs en Santé Numérique, Patients experts partenaires ayant des bases en santé numérique


Caractéristiques et compétences acquises

- Comprendre et qualifier les usages de l’IA et de la santé numérique en
contexte de soin.
- Analyser de manière critique la pertinence clinique et organisationnelle
des usages de l’IA en contexte de soin.
- Sécuriser les usages de l’IA en contexte de soin par une analyse de la
qualité et des conditions d’exploitation des données
- Maintenir une décision médicale humaine, éclairée et responsable,
intégrant l’IA comme outil d’aide et non de substitution
- Expliquer les compétences clés de l’IA à ses pairs


Objectif(s) de la formation

•    Contribuer à développer une culture professionnelle partagée de l’IA et de la santé numérique, permettant aux professionnels de santé de comprendre les principes, usages et limites des technologies numériques en contexte de soin.
•    Renforcer la capacité des professionnels de santé à intégrer de manière critique, sécurisée et éthique les outils d’IA et de santé numérique dans leurs pratiques cliniques et organisationnelles.
•    Permettre une prise de décision éclairée et responsable impliquant des systèmes d’IA, en articulation avec le jugement clinique, le cadre réglementaire et la décision médicale partagée.
•    Apprendre à transmettre les compétences clés en IA à ses pairs

 

 

Objectifs spécifiques
•    Identifier les différents types d'IA en santé et leurs domaines d'application
•    Expliquer le rôle réel de l'IA en imagerie et en traitement du langage médical
•    Reconnaître les limites intrinsèques des systèmes d'IA
•    Différencier un Système d’aide à la décision clinique (SADC) à règles d'un SADC basé sur l'IA et en évaluer la pertinence clinique selon son usage
•    Identifier les risques de surconfiance et de fatigue des alertes
•    Situer la responsabilité du professionnel de santé dans l'usage des SADC
•    Distinguer les types de données de santé et leurs usages
•    Expliquer l'importance de la qualité et de la traçabilité des données
•    Analyser les apports de la santé connectée dans la prévention et le suivi
•    Anticiper les risques liés à la surcharge informationnelle
•    Identifier les risques éthiques et sociaux de l'IA
•    Appliquer les principes fondamentaux de la bioéthique à l'IA
•    Situer l'usage de l'IA dans les cadres RGPD et AI Act
•    Contribuer à une utilisation responsable et sécurisée de l'IA en établissement de santé
•    Comment votre métier peut évoluer dans 3 ans avec l’IA?
•    Apprendre à animer une formation à l’IA pour ses pairs.

Modalités d’enseignement

Enseignant responsable : 

Dr Kevin YAUY

Pr. Maurice HAYOT

CHU Montpellier

 

Responsable  du déploiement de la formation

Thibault BOURGADE

ESNbyUM 

 

 

Enseignement : 

Volume horaire total d'enseignement : 10h 

 

Durée : Micro certification 

 

Examens : 

Quizz et QCM distanciel

 

Capacité et date : 

Période d'enseignement : de septembre 2026 à juillet 2027 

(à titre indicatif et sous réserve de modification)

 Capacité d'accueil limitée

 

En e-learning :
Module 1: Fondamentaux de l'IA en santé : concepts et usages cliniques
Module 2: Systèmes d'aide à la décision clinique (SADC) et intégration dans le soin
Module 3: Données de santé, santé connectée et transformation des pratiques
Module 4 : Enjeux éthiques, sociaux et réglementaires de l'IA en santé
En présentiel à Montpellier, 2 ateliers pratiques :
*    Comment votre métier peut évoluer dans 3 ans avec l’IA?
*    Apprendre à animer une formation à l’IA pour ses pairs.


Candidature

Autorisation d'inscription : 

L’autorisation d’inscription est indispensable et devra être jointe au dossier d'inscription. 

 

Autorisation d'inscription délivrée par le responsable pédagogique après dépôt de candidature. 

 

Votre dépôt de candidature doit comprendre l'envoi: 

-d'une lettre de motivation 

-d'un CV 

-de la copie du diplôme requis

 

La capacité d’accueil du diplôme étant limitée, il est conseillé de candidater dès que possible. 

 

Campagne de candidature ouverte à partir du 1er avril 2026.

 

Début de traitement des candidatures à partir du 1er mai 2026.

 

Contacts :

Pour tout renseignement relatif à la formation et aux enseignements, contactez : 

 

Secrétariat Universitaire : Sandrine COLAS

Tél : 04.67.40.68.83 

Mail : sandrine.colas@umontpellier.fr


Pour visualiser le tarif et/ou télécharger votre devis, veuillez d'abord sélectionner votre profil

Formation continue financée par un organisme payeur

Vous êtes un professionnel de santé et votre employeur ou un organisme tiers prend en charge vos frais de formation (droits d’inscription)

Formation continue financée à titre personnel

Vous êtes un professionnel de santé et vous financez vous-même votre formation (paiement personnel des droits d’inscription)

NB : Possibilité de remboursement totale ou partielle de vos frais de formation par le FIFPL, en fin de formation.

Il vous appartient de vous rapprocher de cet organisme pour connaître les modalités de cette aide financière (éventuelle) qui n’est réservée qu’à certaines formations et à certaines catégories de professionnels de santé.

Ou

Vous êtes étudiant dans un établissement d’enseignement supérieur étranger

Dossier de candidature pour le diplôme "Intelligence artificielle en santé : principes, applications cliniques et enjeux éthiques"

1 - Renseigner le formulaire de candidature

2 - Déposer en ligne les documents demandés : CV, lettre de motivation, diplôme

3 - Valider le dépôt de candidature

Vous êtes à l'étape 2 du processus d'inscription.

Pour continuer, vous devez avoir finalisé la 1ère étape (le dépôt de candidature) et avoir obtenu l'autorisation d'inscription.

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